A gépi és mélytanulás főleg a videoanalitika vonatkozásában kerül képbe, a technológia fontos komponense lesz a jövő számos alkalmazásának és termékének, tényleges előnyökhöz juttatva a felhasználókat.
A gépi és mélytanulás főleg a videoanalitika vonatkozásában kerül képbe, a technológia fontos komponense lesz a jövő számos alkalmazásának és termékének, tényleges előnyökhöz juttatva a felhasználókat.
A mélytanulás két különböző fázisból áll: a betanítási és a végrehajtási fázis.
A betanítási fázis magas számítási teljesítményt, sok adatot és időt igényel, kisebb finomhangolásokkal járhat.
A végrehajtási fázis – betanított adatokkal – történhet a rendszer bármely pontján attól függően, hogy mekkora számítási teljesítményre van hozzá szükség.
Az adatok felhasználása és integrációja a vállalkozásokban de az életünkben is, gyorsan növeli a valós idejű adatok iránti igényt. Mint ilyen, az adatok nem csak tájékoztatják, hanem meg is határozzák a teendőket.
Ha a biztonsági és a sürgősségi szolgálatok képesek a mesterséges intelligencia adatait felhasználni intelligens előrejelzések készítésére, akkor ez elősegíti a megelőző és a valós idejű biztonság növelését felügyeleti tevékenységeinkben, ahelyett, hogy utólagos jelentési folyamatban látnák viszont azokat.
Bizonyos területeken már most jelentős hatása van, amíg más területeken, a fejlődés egyenletesebben történik, mint például a videomegfigyelés esetében is.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.