Az egyik legnagyobb gyártó olyan személyazonosító fejlesztéssel állt elő, mellyel szerintük részben takart helyzetben is felismerhetőek az emberek.
Ez a technológia azon alapul, hogy elemzi az illető megjelenését, vagyis a ruháját, testformáját, és ezen stílusjegyek alapján próbálja összehasonlítani, hogy szerepel-e más képeken is.
Sokszor az arcfelismerő technológia egyedül nem elég egy eltakart arcú ember felismeréséhez. Mmikor egy embert felismernek a technológia használatával, akkor annak a felbukkanását a különböző kameraképekről már össze tudják gyűjteni. Viszont amikor a helyszínen sok az ember, vagy tárgy van jelen, akkor az ott lévő emberek többnyire nem látszanak teljes mértékben, ez pedig megnehezíti a felismerést. A NEC technológiája lehetővé teszi a nagy számban jelen lévő emberek egyedi felismerését az egyes személyek teljes láthatóságát akadályozó zsúfolt, vagy vizuális akadályokkal zsúfolt terepen is. Ezzel a NEC egy olyan technológiát fejleszt ki, mellyel már nem csupán arcfotókkal lehet felismerni egyes személyeket.
Felhasználási terület lehet tömegközlekedési csomópontok, bevásárlóközpontok, nagyobb létesítmények megfigyelése.
A NEC a mély tanulás technológiával ki tudja rakni az egyén képét úgy, hogy összeszedi a kép többi részét más képrészletekből, akkor is, ha több személy átfedi egymást. Az sem akadály, ha a kép oldalról vagy hátulról készült, egy ember számos szögből, több kamerával követhető.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.